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1. 他们创建账户后，您将获得 2,500 积分。
2. 如果他们升级到付费计划，您将获得额外的 22,500 积分。
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我们很乐意聊天。
为什么选择“干实验室”？
在科学领域，干实验室指的是在湿实验台之外进行的研究部分，例如分析数据、设计实验和运行模拟。这是科学工作流程的一半，同样具有挑战性。在Drylab，我们相信科学的干实验部分不应该是单调乏味的。我们的使命是让这一过程变得流畅——让科学家花更少的时间在手动工作上，而将更多时间投入到发现中。
Drylab 适合谁？
Drylab旨在为领先的生命科学公司、生物技术初创企业和研究实验室设计，帮助他们无缝分析大型生物数据集，加速科学发现。
是什么让Drylab Al与ChatGPT等通用Al工具不同？
（1）与通用AI工具不同，Drylab经过生物数据集、实验数据和科学工作流程的训练，使其更好地理解生物学概念并更有效地执行多模态数据分析。 （2）我们专注于数据分析 —— 这是生物工作流程中劳动强度最大的一部分。一般AI可以根据您的请求生成代码片段，但您通常需要在编码平台、服务器或您自己的机器上单独运行它们。Drylab 简化了这个过程：它提供高质量的方案建议，生成代码，并通过从您的工作流程中学习的管道，只需一键即可运行分析。
我如何确保我实验室的内部数据和信息保持安全？
我们的平台包含一个名为“Vault”的安全存储系统，以保护您实验室的敏感研究数据。 Vault使用强大的加密技术，就像使用数字密钥锁定您的数据一样，并通过多因素认证确保只有授权用户才能访问。Vault将实时监控数据访问，并自动备份所有内容，提供安全性和安心保障。 Vault计划在2025年9月前实现全面的企业级安全基准测试。
Drylab 能运行哪些类型的数据集？
Drylab 支持多模态数据集，包括但不限于基因组学、转录组学、蛋白质组学、表观基因组学、代谢组学、影像学、空间组学以及临床或表型数据。