患者分层与预测

训练符合分子特征的模型与疗法匹配，从而实现精确的患者选择和治疗指导。

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干实验室测试

用于患者分层和预测的干实验室

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在预测建模中精确度达到百分之一百
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支持4个主要生物领域和10多个预测任务（在成像、药物发现、蛋白质工程和单细胞组学方面进行了性能基准测试）
0-2 天
0-2 天
在1-2天内训练模型，而传统流程则需要几周到几个月的时间

药物反应预测

使用 Drylab 的解决方案快速筛选数千种分子、临床和实验变量，以识别预测患者、细胞系或疾病模型如何响应特定化合物的模式。
干实验室生成模型预测类风湿性关节炎患者对依那西普药物的反应。
Drylab generate model predicting patient response to etanercept drug for rheumatoid arthritis.
干实验室生成模型预测类风湿性关节炎患者对依那西普药物的反应。
Drylab generate model predicting patient response to etanercept drug for rheumatoid arthritis.

亚组病患

使用 Drylab 的解决方案快速筛选数千种分子、临床和实验变量，以识别预测患者、细胞系或疾病模型如何响应特定化合物的模式。

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