深得数千家科研机构科学家的信赖
部署至任何云端——或您自有的硬件服务器
只需一键点击 CloudFormation，即可在您的账户内完成 Drylab 完整技术栈（包括数据、沙箱和智能体）的部署。在您自有的 GPU 或您首选的服务商上运行大语言模型（LLM）。
掌控您的知识产权
数据、工作流和专有技术绝不会脱离您的边界。Drylab 和服务提供商不会利用您的输入或输出进行模型训练或予以保留。
一下午即可完成部署
REST + MCP API 可与现有流水线无缝集成。支持自带密钥与模型，并可通过 HTTP 访问 200 多个加速工具。
有任何疑问？
我们乐意为您解答。
是什么让 Drylab 区别于通用的人工智能工具？
Drylab 基于生物学数据集、实验数据和科学工作流进行了训练，因此它能够理解生物学概念，并进行通用模型无法实现的自适应多模态分析。它不仅仅是生成代码片段，只需一键点击，它就能在沙盒中规划、编写并运行分析，且运行在能够从您的工作流中学习的管线上。
如何确保我们的内部数据和知识产权（IP）安全无虞？
数据在传输和存储过程中均经过加密，并设有严格的访问控制。数据可存储于 Vault（提供强加密和多因素身份验证 [MFA] 的安全存储空间）。为了实现最高级别的安全性，Drylab 支持本地化部署（On-prem）或完全物理隔离（Air-gapped）部署，确保您的数据绝不流出您的本地设备。您的知识产权（IP）绝不会用于任何模型的训练。
我们是否可以自带模型和 API 密钥？
是的。Drylab 采用模型无关设计。统一的网关可将各种角色路由至 Azure OpenAI、Bedrock 级端点或自托管的 OpenAI 兼容服务器（如 vLLM、Ollama）。您可以使用自己的密钥，因此推理和费用均保留在您的账户中。
Drylab 可以运行哪些类型的数据集？
多组学数据——基因组学、转录组学、蛋白质组学、表观基因组学、代谢组学、成像、空间组学以及临床/表型数据——外加200多个GPU加速工具，涵盖结构预测、蛋白质与结合剂设计、分子对接、分子动力学、基因组学和单细胞分析。
我们是否可以添加自己的数据源？
是的。该定制平台可以对挂载到您现有存储（S3、NFS、Lustre、iRODS）上的内部和外部数据源进行推理，并通过程序化 API 和 MCP 进行整合，从而使 Drylab 能够无缝接入您现有的系统架构中。
